
2026 DSE放榜—邊科有前途?AI時代應屆考生選科與行業趨勢對接
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🚀 AI思維成入場券:2026 DSE選科全攻略
AI正快速改寫銀行、教育、醫療等行業的規則,具備AI思維與應用能力正成為僱主眼中的基本標配。在2026年DSE放榜之際,如何選擇能與行業新趨勢對接的科系,成為考生與家長最關心的議題。本文整合本地大專院校開辦的數據科學、人工智能、金融科技、教育科技及機器人等有前景學科,提供收分參考與選科策略,助你掌握AI時代的入場券。
💡 關鍵數據:AI課程錄取趨勢
- 港大文理學士(應用人工智能):2025年JUPAS中位數達 55分,適合英文、數學延伸單元及科學有優勢的考生。
- 教大、都大、樹仁:相關課程2025年中位錄取分數維持在 20多分,為數理能力稍弱但對AI有興趣的考生提供入局機會。
- 港大計算與數據科學:2026/27學年每年合共收生 91人,顯示社會對數據專才的極高需求。
🎓 跨學科:非理科生的黃金機會
不少人誤以為AI課程只限理科生,其實市場極度欠缺兼具人文視角、專業知識與AI應用能力的人才。例如,香港科技大學推行「Major+X」架構,商科、人文學生可額外修讀AI基礎模型與倫理規範,提升求職通用性。
📊 熱門領域與課程推薦
1. 數據科學與大數據分析
《哈佛商業評論》將數據科學家界定為「21世紀核心高價值職種」。金融、零售、醫療四大領域渴求此類人才。
推薦課程:港大「計算與數據科學」(JS6200/JS6999)、理工「數據科學及人工智能」(JS3223)。
2. 金融科技 (FinTech)
AI已嵌入量化投資與智能風控。兼具編程、金融知識與AI建模能力的複合型人才供不應求。
推薦課程:城大「計算金融及金融科技」(JS1000,可獲哥倫比亞大學雙學位)、理工「金融科技及人工智能」(JS62401)。
3. 教育科技 (EdTech) & 智能機械人
教大開設雙學位課程融合AI與教育設計;理工與都大則提供機械人工程課程,對接基建與醫療智能化需求。
🤖 機械人與自動化
從工業到醫療康復,機械人人才需求穩步上升。理工大學的「智能機械人工程」及都大新增的「機器人和自動化工程」課程,畢業生可無縫銜接高科技建造市場。
資料來源:本社編輯部 (灼見名家)
本文數據及課程資訊均基於2026年JUPAS及各大院校官方公佈資料。
AI ECO編輯部 · 以數據洞察未來
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