AI 篩檢普通 CT 發現胰臟癌 比確診平均早 15 個月 提升早期治療機會
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AI 讀普通 CT 揪出胰臟癌訊號 平均比確診早 15 個月
腹部 CT 掃描看似沒有異樣，影像中仍可能藏有難以察覺的胰臟癌訊號。研究團隊開發的 AI 系統 REDMOD，可從普通 CT 影像找出細微變化，平均比病人正式確診早約15 個月發現異常。這項發表於醫學期刊《Gut》的研究，為胰臟癌這種「癌症之王」的早期篩查帶來全新希望，雖然系統目前仍處研究階段，未作臨床常規應用，但其突破性的表現已引起醫學界高度關注。
🔍 隱藏的訊號
研究針對最常見的胰臟導管腺癌。研究人員分析多家醫院的腹部 CT 影像，當中包括 219 名其後確診胰臟癌的病人，以及 1,243 名其後 3 年內沒有患癌的對照組人士。
經驗豐富的放射科醫生當時判讀這些影像，沒有發現癌症跡象。REDMOD 則從同樣的普通 CT 影像辨識出細微變化，平均在病人確診前475 天（約 15 個月）發現異常訊號。研究團隊表示，系統分析的是「放射組學」細節，即胰臟組織極細微的紋理變化，這些變化在傳統 CT 判讀時不易察覺。
📊 數據說話：AI 偵測力超越人類專家
73%
REDMOD 敏感度
39%
資深醫生敏感度
68%
兩年前影像偵測率
研究中 REDMOD 的整體敏感度為73%，而資深放射科醫生則為39%。敏感度指在真正患癌的人當中，能找出多少比例。若只看距離確診超過 2 年的影像，系統的偵測率為68%，醫生則為 23%。這種即使在癌症發病前兩年仍能保持高識別率的能力，對於胰臟癌這種發展迅速且 early symptoms 不明顯的疾病至關重要。
在正確排除無癌影像的能力上，REDMOD 在一組 539 名患者的測試中，正確判定超過81%的掃描為無癌；在美國國家衛生研究院（NIH）的公開資料集中，此比例更高達87.5%。此外，系統對同一批病人相隔數月的影像判讀結果一致性達 90% 至 92%，顯示其極高的穩定性。
🚧 臨床應用仍有一段路
研究人員提醒，雖然 REDMOD 表現優異，但距離臨床常規應用仍有一段路。目前研究樣本的族群多樣性有限，系統需要在更廣泛的族群及高風險人士身上做前瞻性驗證。
未來研究將聚焦於高風險群組，例如原因不明體重下降或近期新確診糖尿病的患者。若日後驗證成功，病人做普通 CT 掃描時或可多一重胰臟癌早期篩查，讓醫生有機會更早發現影像中的細微訊號，從而大幅提升治療成功率及生存機會。
🌟 未來展望：AI 賦能精準醫療
胰臟癌長期被稱為「癌症之王」，因其早期症狀不明顯，多數患者在確診時已屬晚期，治療效果極差。REDMOD 系統的出現，標誌著 AI 在醫療影像分析領域的重大突破，不僅能識別人眼無法察覺的細微紋理變化，更能將發現時間提前平均 15 個月，為治療贏得寶貴黃金時間。
隨著技術的不斷成熟與驗證，未來或可成為常規醫療的一部分，讓每一位接受腹部 CT 檢查的患者都能獲得額外的癌症篩查保障，真正實現早期發現、早期治療，提升患者的生存希望。
