Anthropic 推出 Claude Science 進軍科研 同步啟動內部 AI 藥物研發項目

🧬 從「協助」到「執行」：Claude Science 功能解析

根據 Anthropic 官方介紹，Claude Science 目前以 beta 形式推出，支援多平台環境。它並非全新基礎模型，而是建基於現有 Claude 模型，針對科學研究流程加入介面與連接器。平台預先整合超過 60 項科學技能，涵蓋基因組學、單細胞分析、蛋白質組學等範疇。

研究人員可直接使用自然語言要求平台進行 CRISPR 篩選實驗設計、蛋白質結構預測或生成 3D 可視化結果。負責醫療及生命科學市場拓展的 Zubair Jandali 指出，Claude 已由單純「協助」轉向「執行」部分研究工作，自動調用資料與運算資源，完成跨系統分析任務。

⏱️ AI 能否縮短藥物研發時間？

Novartis CEO 兼 Anthropic 董事 Vas Narasimhan 在活動上提出，藥物研發延誤可分為資訊、營運及生物學三類。他估計，Claude Science 這類平台有機會將候選藥物由研發到審批的時間，由約 12 年縮短至 7 至 8 年，並將藥業整體成功率由約 8% 提升至 16%。

不過他也提醒，動物實驗、細胞模型及人體臨床測試等「生物學延遲」仍是難以繞過的瓶頸，AI 主要能壓縮資訊及營運層面的延誤。

💊 聚焦被忽略疾病：內部研發計劃

Anthropic 生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 表示，公司將啟動內部臨床前藥物研發計劃，目標是尋找傳統藥廠因商業考量而較少投入的「被忽略疾病」治療方案。這顯示 Anthropic 採取雙軌策略：既向藥廠銷售 AI 工具，亦透過自家研發累積經驗。

目前 Anthropic 尚未披露首批目標疾病或候選藥物類型，表明其目前更接近建立臨床前藥物發現能力，而非立即成為完整製藥公司。

🏆 科技巨頭爭奪藥業市場

Anthropic 的舉動使其加入 OpenAI、Google DeepMind (Isomorphic Labs) 及 Insilico Medicine 等企業的競爭行列。Isomorphic Labs 預計首批臨床試驗將於 2026 年底前展開，而 Insilico Medicine 已與法國藥廠 Servier 達成高達 8.88 億美元的合作。

然而，截至 2026 年 7 月初，仍無任何一款被明確稱為「AI 設計」的藥物完成臨床試驗並獲 FDA 批准。專家如劍橋大學 Namshik Han 及 UCL 的 Matthew Todd 均提醒，AI 無法完全取代現實世界的實驗驗證，候選藥物仍需經過嚴格的動物及人體測試。