雅特力亮相 D Forum 2026 AT32 MCU 驅動邊緣智慧躍進芯紀元 展示 Edge AI 感測與馬達控制技術
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雅特力亮相 D Forum 2026：AT32 MCU 驅動邊緣智慧，躍進「芯」紀元
2026年8月7日，雅特力科技（Artery Technology）受邀參與由 DIGITIMES 主辦的 D Forum 2026 微控制器論壇，並以「AT32 MCU 驅動邊緣智慧，躍進『芯』紀元」為題發表專題演講。本次論壇上，雅特力不僅展示了其在邊緣 AI 感測、機器人精密控制及高速馬達驅動領域的最新突破，更透過實際應用案例，呈現 AT32 MCU 從 AI 感知到複雜運動控制的完整技術實力，為邊緣智慧時代注入強勁動能。
面對具身智慧（Embodied AI）與 AIoT 的爆發式增長，邊緣端對運算效能與即時反應的要求日益嚴苛。雅特力此次展示的三大技術亮點，精準回應了市場對高效能、高整合度 MCU 的需求：
- Edge AI 加速導入： 透過 AT32 AI Studio 一站式平台，整合 ToF 與 IMU 感測器，實現手勢辨識與設備異常檢測。
- 機器人高密度控制： 針對人形機器人與靈巧手，推出 7x7 mm BGA100 小封裝解決方案，兼具高效能與豐富周邊。
- 高速馬達驅動： 針對 AI 數據中心伺服器散熱風扇，提供 4x4mm 超小封裝方案，內建 FOC 演算法以提升穩定性。
三大技術亮點：重新定義邊緣運算
1. AT32 AI Studio 加速 Edge AI 導入
雅特力展示的 AT32 Edge AI Sensor EV Board 搭配自主開發的 AT32 AI Studio，為開發者提供從資料收集、模型訓練、最佳化到 MCU 部署的一站式流程。該平台整合了 ToF（飛行時間）與 IMU（慣性測量單元）等感測器，能精準應用於手勢辨識、動作分類及設備異常檢測等智慧感知場景，大幅降低 Edge AI 的開發門檻。
2. 高整合 MCU 滿足機器人控制需求
針對人形機器人与靈巧手的發展趨勢，雅特力今年為 AT32F435/437 系列 新增了 7x7 mm BGA100 小尺寸封裝。此封裝在極小空間內兼具高效能運算與豐富周邊資源，完美解決空間受限的應用痛點。此外，專為機器人關節設計的 AT32M416 馬達控制 MCU，整合了 CAN-FD、高解析 PWM、12-bit ADC、DSP/FPU 與磁編碼器回授，可提供高精度的閉迴路控制，適用於四足機器人及高階自動化設備。
3. 高速馬達驅動：AI 資料中心伺服器散熱風扇
在 AI 資料中心散熱應用上，雅特力推出了在 QFN32 4x4mm 封裝中整合 MCU、GateDriver 和 DCDC 的創新方案。該方案執行於 32-bit MCU 上的 FOC（磁場導向控制）演算法，能有效提升運轉穩定性，改善噪音和振動，並支援逆風啟動，確保在高轉速和高風壓的嚴苛環境下依然穩定運轉，滿足現代數據中心對散熱效率與可靠性的極致要求。
持續擴展高效能產品線
雅特力於論壇上搶先預告了即將推出的新產品系列，進一步擴展其高效能產品布局：
最高 216 MHz，512 KB Flash，專為高速電競鍵盤、遊戲手柄及 USB 周邊設備打造。
最高 320 MHz，960 KB Flash，支援 Ethernet，適用於服務型機器人、智慧家電及工業控制。
雅特力科技持續實踐「Empowering Edge Intelligence」的品牌願景，將創新 MCU 技術應用於 AIOT、智慧家居、智慧工業等領域。未來，雅特力將深化 Edge AI、機器人及智慧控制技術，攜手合作夥伴加速邊緣智慧的落地應用。
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