BoltzAI獲Excelra數據支援 智能篩選藥物加速發現

在藥物研發的漫長征途中，如何從數百萬種候選化合物中精準篩選出具有療效的分子，一直是業界最大的挑戰。近日，應用型 AI 研究實驗室 Boltz PBC 與全球領先的生命科學數據夥伴 Excelra 攜手，為這一難題帶來了革命性的解決方案。

這次合作的關鍵在於 Excelra 旗下經過 ISO 9001 認證的 GOSTAR™ 數據庫。該數據庫涵蓋超過 1,100 萬種小分子及其生物學特性，提供了極高質量的經整理數據。Boltz 利用這些關於動力學溶解度、親脂性及 Caco-2 細胞通透性的關鍵數據，成功訓練了新一代的 ADMET（藥物吸收、分佈、代謝、排泄和毒性）模型，代號為 BoltzMol-1。

這一技術突破在近期的前瞻性測試中展現了驚人效率。根據 Boltz 發表的技術報告，團隊針對 10 個具有挑戰性的靶點進行了測試，其中大多數靶點並未包含在其原有的親和力訓練數據中。結果顯示，每個靶點僅需測試 28 至 96 種化合物，便成功確認了針對其中 6 個靶點的結合分子或活性化合物。

相比之下，傳統的高通量篩選（HTS）通常需要測試 數千至數百萬種化合物，而其命中率往往低至 0.15%。Boltz 的 AI 模型通過預篩選，在購買或合成化合物之前就剔除了性質不理想的候選者，極大地節省了時間和成本。特别是在溶解度和通透性預測方面，採用 GOSTAR™ 數據訓練的模型性能已達到或超過了領先的開源 ADMET 軟件包。

這次合作標誌著 AI 驅動藥物發現邁向了新高度。通過整合高質量、經嚴格整理的生物學數據與最先進的 AI 模型，Boltz 與 Excelra 正在重新定義藥物發現的標準，讓「讓生物學變得可編程」的願景加速成為現實。

AI ECO編輯部 · 以數據洞察未來