FPT發布全球人工智能研究 揭示企業轉型關鍵

📊 投資與現實的落差

這項高層研究基於一項全球調查，訪問了全球 397 名 商業及科技決策者。研究揭示了一個令人深思的全球一致模式：儘管 51% 的機構將至少 5% 的資訊科技預算分配予人工智能，但只有 26% 認為自己在將其投入運作方面處於領先地位。

目前，人工智能主要用於推動營運效益，其中自動化及降低成本是主要驅動力。然而，相對較少企業正圍繞人工智能重新設計其商業模式，只有 34% 正推行人工智能優先營運模式。

🚧 數據孤島成最大絆腳石

隨著機構推動更具雄心的人工智能應用案例，限制變得更具結構性。研究指出，整合複雜性（佔 41%）及數據孤島（佔 38%） 是將人工智能投入運作的最主要障礙，尤其是在數據及營運密集型環境中。

除了科技層面，只有 39% 的企業表示在協調策略、管治及營運模式方面取得顯著進展。這突顯了人工智能雄心與組織準備程度之間存在更廣泛的不平衡，限制了以一致及受控方式擴展人工智能的能力。

📉 衡量缺失導致試點停滯

同時，機構仍在努力衡量人工智能影響，以支持擴展決策。值得注意的是，35% 的機構完全沒有收集量化指標，10% 則沒有以任何形式衡量人工智能成果。這使得難以識別哪些舉措應擴展，哪些應降低優先級。因此，即使是高潛力應用案例，亦可能因缺乏明確的全企業採用途徑而停滯於試點階段。

🤝 轉向全生命週期合作夥伴模式

為此，企業正重新思考如何擴展人工智能，不再將其視為獨立部署，而是跨越整個生命週期的協調系統。在選擇企業人工智能合作夥伴時，他們越來越重視：

• 在整個生命週期內大規模設計、部署及營運人工智能系統的能力（佔 48%）
• 強大管治及安全能力（佔 48%）
• 與現有系統無縫整合的能力（佔 47%）

🌏 地區偏好差異顯著

地區偏好反映了這一轉變。北美（佔 59%）及歐洲、中東及非洲地區（佔 54%）對全生命週期能力的需求尤其強勁，而亞太區及日本的機構則更重視端到端策略及執行支援。這預示著向合作夥伴模式的更廣泛轉型，以實現共同創新及可重複執行。

💡 FPT 的解決方案：FleziPT 與 CASAN

FPT 集團執行副總裁兼 FPT 軟件行政總裁范明俊表示：「我們看到人工智能雄心迅速增長，但擴展它仍然是真正的挑戰。隨著人工智能生態系統變得更複雜，機構不能再孤立前進，他們需要能夠連結策略、整合、管治及營運的合作夥伴。」

為此，FPT 推出了其人工智能平台 FleziPT，並由一支超 30,000 名 人工智能增強工程師組成的全球團隊支持。該集團最近亦推出 FPT CASAN，一套全面的人工智能轉型方法，建基於五級人工智能原生框架：好奇（Curious）、增強（Augmented）、標準（Standard）、自動（Automatic）及原生（Native），協助企業將零散的人工智能工作轉化為具可衡量業務成果的人工智能原生營運。