Google DeepMind 實驗：Gemini 4 AI 代理自立規矩 27 小時 605 次死亡擊敗終界龍

在人工智能協作領域的一次重大突破中，Google DeepMind研究團隊公布了一項引人注目的實驗。這次實驗讓 4 個 Gemini 4 Argon 代理在完全沒有真人介入操作的情況下，合作完成了遊戲《Minecraft》中的核心目標。經過長達 27 小時 14 分鐘的艱苦奮戰，這些 AI 代理成功擊敗了遊戲中最具挑戰性的 Boss——終界龍（Ender Dragon）。

研究團隊將 4 個代理放入隨機生成的生存世界，並未預設職責或路線。它們透過開源的 Mineflayer 程式庫控制角色，利用 JavaScript 進行移動、採礦、製作及戰鬥。在過程中，代理們自行形成了緊密的團隊分工，包括收集食物、製作工具、尋找要塞、啟動傳送門，甚至互相通報危險位置及協助尋回物品。

📊 實驗運作詳情

• 總耗時： 27 小時 14 分鐘
• 死亡次數： 605 次（展現了不斷試錯與調整的過程）
• 自動編寫程式： 2,783 個 JavaScript 程式
• 隊內溝通： 交換 229 則隊伍訊息
• 終界龍戰役： 最後階段耗時接近 14 小時

這場實驗不僅展示了 AI 的自主決策能力，其背後的運算成本也相當可觀。根據研究論文，4 個代理在擊敗終界龍前處理了約 13.5 億個輸入 Token，產生約 1,600 萬個輸出 Token，涉及約 24,000 次模型呼叫。若以 API 優惠定價估算，完成此目標涉及模型費用約 520 美元（約港幣 4,056 元）；若連同觀察代理及勝利後運作，總成本約 810 美元（約港幣 6,318 元）。