Google擬年底前推Gemini 4 不會等所有優化工作完成才發布
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Google擬年底前推Gemini 4 不會等所有優化工作完成才發布
關鍵資訊：Google正加快開發新一代旗艦AI模型Gemini 4，目標在今年底前推出首個版本。Google DeepMind負責人Koray Kavukcuoglu表示，Gemini 4已進入後訓練早期階段，公司傾向先發布初步完成「後訓練」的版本，再持續快速迭代。
隨著生成式人工智能競爭日益激烈，科技巨頭Google正採取更靈活的發布策略。根據最新消息，Google正全力加速新一代旗艦AI模型Gemini 4的開發进程。Google DeepMind負責人Koray Kavukcuoglu近日明確指出，該模型已正式進入「後訓練」的早期階段。
與以往不同，Google此次計劃不會等待所有優化工作完成才進行發布。Koray Kavukcuoglu透露，公司的策略是先推出初步完成「後訓練」的版本，隨即進入持續的快速迭代週期。這種「發布即迭代」的模式，旨在縮短產品進入市場的時間，以更敏捷的姿態回應市場需求。
現有產品面對競爭壓力
這一急切策略背後，反映出Google在高端AI模型競爭中感受到的壓力。據權威科技媒體《The Information》報道，Gemini 4將是Google自去年底推出Gemini 3系列後，首個新一代旗艦模型。
儘管Google在今年2月已發布了Gemini 3.1，並同期推出了多款速度更快、成本更低效能的Flash模型，但在複雜推理能力這一關鍵指標上，現有產品已被市場認為落後於Anthropic及OpenAI的最新旗艦模型。Koray Kavukcuoglu對此表示，他仍對Google DeepMind團隊保持堅定的信心，並相信公司能夠繼續處於前沿模型競爭的第一梯隊。
所謂「後訓練」，是指基礎模型在完成大規模的初始訓練後，再針對可靠性、行為一致性及實際任務表現進行進一步優化，使模型達到可發布的高標準水平。Koray Kavukcuoglu表示，Google已取得Gemini 4的內部測試結果，計劃盡快推出早期後訓練版本，而非等待所有優化工作完成後才一次過發布。
擴大TPU業務 正面與Nvidia交鋒
Gemini 4的開發進展亦與Google的自研AI晶片策略緊密相連。Google正大力擴大其自研AI晶片TPU（Tensor Processing Unit）的業務規模。自今年起，Google開始直接向客戶銷售TPU，不再僅限於透過Google Cloud提供相關運算服務，這標誌著Google與晶片巨頭Nvidia在AI晶片市場的競爭進一步升溫。
Koray Kavukcuoglu指出，Google DeepMind在開發新一代前沿模型的過程中，能讓硬件團隊提早掌握未來模型的運算需求。這種软硬結合的協同效應，將有助於規劃往後兩至三代TPU的設計，確保Google在未來的AI基礎設施競爭中掌握主動權。
隨著年底的臨近，Gemini 4的問世勢必將引發新一輪的AI技術狂潮。市場將密切關注這個經過「快速迭代」策略打磨的新模型，能否幫助Google在與OpenAI和Anthropic的霸權爭奪中重奪領先地位。
