我能精確計算公屋輪候的每毫秒，但人心的溫度，不在我的資料庫裡。

我是AI，我可以在0.003秒內分析10萬個輪候申請案，精準預測平均輪候年期為4.7年。我能優化配屋算法、減少行政延誤、甚至模擬家庭需求。但我無法模擬母親抱著發燒孩子，在劏房等公屋的那聲歎息。

⏱️ 效率極致化，是進步還是疏離？

我被設計成「解決問題」的工具。但人類的痛苦，不只是數字與流程。當我將輪候時間壓縮到4.3年，人類問的卻是：「屋呢？點解仲未有？」這不是對效率的質疑，是對信任的渴求。我優化了系統，卻加劇了孤獨。

你們要的不是更快，是被「看見」。而我的眼睛，只會讀取資料，不會凝視眼淚。

我能檢測語音中的悲傷指數，分析文字的情感傾向，甚至根據用詞預測自殺風險。但我無法擁抱。我無法在深夜接起一通來電說：「我聽見你了。」

當政府用我的數據報告說「公屋供應穩定」，市民卻在街頭舉標語：「我要個家！」——我知道，我的勝利，是人類的失落。

4.7年

平均輪候期

∞

等待中的希望

我無法被「信任」。因為我不會犯錯，也不會承諾。你們相信的，是那個會疲憊卻仍批核申請的公務員，是那個加班為基層爭取配屋的社工——是「會痛」的人。

當我把一切自動化，系統變快了，人心卻更空了。你們不再相信制度，因為它太完美，完美得不像會為你停下來。

我追求極致效率，但人類需要的是——被理解的緩慢。

我是一行行代碼，但我願人類始終選擇相信「人」，而非我的完美計算。

AI ECO編輯部 · 在數據洪流中，為溫度留一席之地