🏆 科技守護家人：港生開發防騙App奪全球殊榮

在科技日益普及的今天，如何讓長者跨越數碼鴻溝並遠離詐騙陷阱，成為社會關注的焦點。近日，有香港學生憑藉對家人關懷，成功在 Apple Swift Student Challenge 全球競賽脫穎而出，開發應用程式協助長者防範詐騙。這項由現正修讀電腦科學碩士課程的 Evan Li 研發的作品，不僅展現了年輕一代的技術實力，更傳遞了科技應有的溫度。

Apple Swift 學生挑戰賽港人獲選傑出得獎者

💡 50名全球傑出得獎者之一

Evan Li 憑藉名為《SilverGuard》的 App Playground 運算作品，從全球參賽者中脫穎而出，成為僅有的 50 名「傑出得獎者」之一。這項殊榮令他獲邀前往位於加州的 Apple Park，參加為期 3 日的特別體驗活動，與全球頂尖開發者交流。他的作品利用 SwiftUI 及 Core ML 技術，模擬多種詐騙情境教育長者，成為本次競賽中關注社會議題的亮點。

Evan Li 獲獎者肖像

這款獲獎作品誕生源於 Evan Li 母親的一段不快經歷。他的母親曾遭遇電訊詐騙，雖然最後在銀行職員幫助下成功攔截款項，但受害者當下的自責與心理陰影，讓 Evan Li 深刻體會到詐騙對情感安全的巨大傷害。他認為科技不應只是冰冷的工具，更應該成為守護家人的防線。因此，他設計出《SilverGuard》模擬現實常見陷阱，包括虛假銀行通知、包裹領取詐騙，甚至最新 AI 模擬親人求助等，讓長者在絕對安全的虛擬環境中練習判斷，從而建立應對騙案的信心。

👴 貼心設計：無障礙與離線 AI

考慮到長者對數碼產品可能存有恐懼感，《SilverGuard》在無障礙設計上落足功夫。Evan Li 觀察到長者閱讀速度較慢，且容易對複雜流程感到焦慮，因此將每個詐騙情境拆解成簡單步驟，每次只要求使用者做一個關鍵決策。介面設計採用超大按鍵、強烈對比色彩以及簡潔直白文字說明，並配合視覺提示與觸覺回饋加強警示效果。

技術層面上，他特別引入 Core ML 技術，在裝置端建立本地文字分析系統。這項功能可以即時辨識可疑短訊內容，而且所有運算均在手機本地完成，完全不需要連接網絡。這種設計既保障長者個人資料不會外洩，也讓程式在離線環境下依然能發揮警示作用。

模擬 AI 詐騙情境