美團 LongCat-2.0：國產晶片訓練的里程碑

美團昨天正式發布新一代兆級參數大模型 LongCat-2.0，該模型聲稱是全球首個完全在 5 萬張國產晶片集群上完成訓練及運行的兆級參數人工智能系統，直接回應美國的出口管制措施。這一突破標誌著中國在高端 AI 算力自主可控道路上邁出關鍵一步。

📊 規格達兆級參數 效能逼近 DeepSeek 旗艦

LongCat-2.0 總參數規模達 1.6 兆（平均每個 token 啟用約 480 億個參數），由零開始訓練，原生支援 100 萬個 token 超長上下文視窗。其規模與今年 4 月推出的 DeepSeek 最新旗艦模型 V4-Pro 相若。

在具體評測數據上，LongCat-2.0 在 SWE-bench Pro 編碼評測得分為 59.5，超過 GPT-5.5 的 58.6。然而，在 FORTE 及 BrowseComp 等更廣泛的代理能力評測上，仍略低於 Anthropic 旗艦模型 Claude Opus 4.8。

⚙️ 端到端訓練是關鍵突破

此次公告的核心在於「端到端」訓練。目前不少中國大模型僅能在國產硬件上運行推理（即回答查詢），但預訓練過程因運算量龐大，一向最依賴頂尖晶片。相比之下，DeepSeek V4-Pro 只在推理環節使用國產晶片，而 LongCat-2.0 則同時在預訓練及推理兩個環節都採用國產硬件。

美團披露預訓練數據消耗超過 35 兆個 token，全程沒有回滾或不可恢復的損失峰值，證明具備在替代硬件平台上進行前沿規模訓練的能力。雖然未公開具體晶片供應商，但透露使用了「華為集合通訊庫」（HCCL）以提升穩定性，顯示其長期戰略部署而非倉促應對。

🌍 回應美國出口管制的戰略意義

若這項聲稱屬實，將直接觸及懸在中國人工智能產業頭上的戰略問題：能否在沒有 Nvidia 的情況下，建構前沿級的大模型。美國政府以國家安全為由限制出口最先進晶片，北京則投入大量資源發展國產替代方案。LongCat-2.0 正是硬件推動下，軟件層面的對應成果。

以外賣及生活服務起家的美團，此次跨界押注人工智能基建，旨在讓路線規劃、需求預測及客戶服務等核心業務的運算能力，免受下一輪出口管制收緊的影響。