
OpenAI 稱八成程式碼 AI 生成 專家質疑數字真實性
OpenAI 稱八成程式碼 AI 生成 專家質疑數字真實性
在科技界引發轟動的時刻,OpenAI 總裁 Greg Brockman 於 Sequoia Capital 主辦的 AI Ascent 2026 大會上拋出一個震撼業界的數字。他透露,在 2025 年 12 月期間,AI agentic coding 工具 所撰寫的程式碼比例已從約 20% 急升至 80%。這一數據標誌著 AI 正式從開發工作的配角躍升為主角,徹底改變了軟件開發的生態系統。
Brockman 補充強調: 儘管 AI 撰寫了大部分代碼,但 OpenAI 確保所有合併至程式庫的程式碼仍由人類負責審核。他同時警告,盲目使用 AI 與完全拒絕使用 AI 這兩個極端都不正確,人類工程師的角色將轉向更複雜的架構設計與審查工作。
科技巨頭競相披露 AI 程式碼比例
Brockman 並非唯一提出高 AI 程式碼比例的科技領袖。業界數字呈現明顯上升趨勢:Google CEO Sundar Pichai 披露 Google 內部由 AI 生成並經人工審閱的新程式碼比例,已從 2024 年的 25% 升至 2025 年的 50%,並再攀升至目前的 75%。
Meta 亦訂立目標,期望旗下創作部門 65% 的工程師能以 AI 工具完成逾 75% 的程式碼提交工作。而 Anthropic CEO Dario Amodei 則更進一步預測,AI 將在短期內承擔公司 90% 的程式碼撰寫工作,並確認 AI 已大幅加速其研發進度。

「80%」背後的兩種解讀
這個驚人的數字存在根本性的詮釋分歧。一種解讀是 AI 工具實際撰寫了 OpenAI 程式庫中 80% 的程式碼行數,這屬於生產力聲明;另一種解讀則是 AI 以某種形式參與了 80% 的程式碼工作,如自動補全、重構建議或生成後由人工修改,這屬於使用率聲明。
Brockman 本人的補充暗示,很難知道有多少比例不是由 AI 撰寫,這使該數字更貼近後者的解讀。兩者之間的差距足以大幅改變這個數字的實際意義,也成為專家質疑的焦點。
學術研究對 AI 生產力提出質疑
學術界的獨立研究對這些說法提出了保留意見。美國全國經濟研究局(NBER) 於 2026 年 2 月發表的研究指出,在積極使用 AI 的企業中有 80% 未有錄得可量化的生產力改善。MIT 2025 年的研究亦發現,95% 的企業 AI 試驗計劃未帶來任何投資回報。
認知科學家 Gary Marcus 批評業界的 AGI 聲稱是「一兆美元幻象」,並指出能通過測試的程式碼並不等同於正確、安全與可長期維護的優質軟件。Brockman 本人亦承認,現時 AI 技術非常參差,AI 在許多任務上表現超越人類,但仍有一些對人類而言極為基本的工作令 AI 感到困難。
⚠️ 資本部署與裁員的深層影響
OpenAI 在 2026 年完成高達 1,220 億美元(約港幣 9,516 億元)融資,並以潛在一兆美元估值籌備 IPO。Brockman 的生產力聲明在一定程度上為這些龐大資本部署提供了依據。若 AI 確實承擔了 80% 的程式碼工作,對勞動市場的衝擊將極為深遠;但若這個數字只反映 AI 參與工作流程的比率而非真正取代了人力,裁員步伐或已超越實際的生產力增益,這對工程師群體的長遠影響不容忽視。



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