神秘「牛來」模型一夜爆紅 Ox Alpha 身份成謎多方起底

🚀 100 萬 token 上下文 限時免費開放

Ox Alpha 於 8 月 20 日在 OpenRouter 推出，模型編號為 stealth/ox-alpha。OpenRouter 共同創辦人 Alex Atallah 形容這是「近期首次 Stealth 發布」，預期表現達 SOTA 級別。模型提供 1,048,576 個 token 上下文窗口，最大輸出上限達 131,072 個 token，支援文字、圖片及影片三種輸入格式。

官方數據顯示，模型預設一律啟動推理模式，若嘗試關閉思考過程，系統會回傳編號 1210 的錯誤訊息。推出首日，OpenRouter 錄得約 3,360 億個 提示 token 及 40 億個回應 token；另一邊 OpenCode 平台則錄得約 1.8 兆個 token、5.7 萬名用戶及 86.5 萬個對話工作階段。

免費開放期方面，OpenCode 於 8 月 20 日宣布「未來一週」免費，翌日改稱「未來 6 日」，估計免費期將於 8 月 27 日前後結束。

🧪 編程測試表現與 Claude Opus 4.8 相近

社群早期一項 10 題小樣本測試曾顯示 Ox Alpha 完成率達 80%，高於 Fable 5（65%）及 GPT-5.6 Sol（52%）。不過，獨立開發者隨後以完整 113 題 DeepSWE 基準 進行嚴謹測試，耗時逾 20 小時，結果只解決 66 題，完成率為 58.4%（95% 信賴區間 49.2% 至 67.1%），與 Claude Opus 4.8 的 59% 相近，並非明顯領先。

研究者指出，約 8 成任務達到 9 成以上的通過測試比例，而近 1 成失分源於工具調用格式錯誤，而非邏輯本身出錯。

🕵️ 身份成謎 多方證據指向 Zhipu GLM-5.3

Ox Alpha 匿名推出後，多名獨立研究人員展開技術指紋比對。目前證據最強的方向指向 Zhipu AI（智譜） 旗下 GLM-5.3 的未公開多模態版本：

• 用 13 組刻意設計的中日韓文字測試 token 切分方式，結果與 Hugging Face 公開的 GLM tokenizer 完全一致。
• 25 組提示詞比對顯示，Ox Alpha 的 token 數量與 GLM-5.3 相差固定約 75 個 token，推測為系統提示詞包裝所致。
• 拒絕關閉推理模式時回傳的 1210 錯誤訊息，與 Zhipu GLM-5.3 官方 API 的錯誤碼及文字完全相同。
• 圖片格式錯誤時亦以簡體中文回傳伺服器訊息，均指向中國背景的服務架構。

過往 4 款同類匿名模型（如 Pony Alpha、Hunter Alpha）均在數日至數週內被揭曉身份，若 Ox Alpha 依循同類模式，身份最終有望在未來數日至數月內曝光。

⚠️ 兩個平台的資料保留政策並不一致

值得留意的是，OpenRouter 與 OpenCode 對 Ox Alpha 的私隱條款描述並不相同。OpenRouter 明確表示用戶內容會由供應商保留但不會用作訓練；相反 OpenCode 的 Zen 檔案則稱供應商採取「零數據保留」政策。用戶若處理敏感資料，應以較嚴謹的 OpenRouter 條款為準。