
理大研發腫瘤異質性指數 助評估乳癌患者標靶藥反應 精準治療新突破
全球語言翻譯
由 Google 翻譯提供 · Powered by Google Translate
精準醫療新突破:理大研發「腫瘤異質性指數」(THI)
癌症治療向來是醫學界的一大挑戰,尤其是乳癌這類異質性極高的癌症,不同患者對同一款药物的反應往往大相徑庭。若能精準預測药物反應,不僅能提升療效,更能減少患者承受不必要的副作用。在此背景下,理工大學(PolyU)醫療科技及資訊學系展現了卓越的科研實力。
理大團隊利用先進影像技術,開發出創新的THI指數。
由理大醫療科技及資訊學系系主任蔡璟聯同助理教授(研究)滕信智帶領的團隊,成功開發出一項創新的影像生物標記——「腫瘤異質性指數」(Tumor Heterogeneity Index, THI)。這項技術旨在透過無創的影像分析,輔助醫生評估乳癌患者對標靶藥物的反應。
關鍵數據:THI指數揭示療效差異
研究團隊運用先進的影像組學技術,將廣泛應用於腫瘤診斷的影像數據進一步深化,用於藥物反應的預測。研究重點聚焦於高風險及早期乳癌患者,評估在手術前新輔助化療中,加入試驗性AKT抑制劑MK2206後的治療反應。雖然該標靶藥在過往大型臨床試驗中雖顯示能提升「病理完全緩解率」,但整體療效曾見有限。
然而,透過THI指數的篩選,結果令人鼓舞。數據顯示,THI指數較高的患者群組,其核心療效指標——「病理完全緩解率」竟然高達56%,遠高於THI指數較低的患者。甚至在治療難度極高的三陰性乳癌患者中,THI技術亦顯示出理想的效果。
理大團隊強調,THI在篩選適合AKT抑制劑治療的患者,以及分析腫瘤微環境方面,表現均優於傳統檢測方法。這一突破意味著,醫生能在治療前更準確地識別出最有可能受惠的患者,從而制定更具針對性的治療方案。
精準醫療減少不必要的藥物副作用。
臨床應用前景:無創、高效、省錢
蔡璟教授指出,透過THI技術,醫生有機會在治療前識別最有可能受惠的患者。這不僅能大幅提升整體療效,更能有效減少病人因接受無效治療而承受的嚴重副作用。
更具意義的是,蔡璟 esperance 未來通過這種無創的影像檢查,有望減少對昂貴且複雜的基因測序的依賴。這將大大降低精準醫療的成本門檻,讓更多患者能負擔得起,讓精準癌症治療更廣泛地應用於日常臨床實踐。
這項技術的問世,標誌著乳癌治療從「一刀切」模式邁向真正的「個人化精準醫療」,為無數患者帶來了新的希望。


