Qualcomm 押注 AI 耳機眼鏡趨勢 新晶片讓用戶可直接對話無需看手機

人機互動新模式：從「看螢幕」轉向「對話」，Snapdragon Sound Elite Gen 2 與智能眼鏡技術重塑 AI 穿戴體驗

在 AI 技術飛速發展的今天，人們與數位助理的互動模式正經歷前所未有的轉變。Qualcomm 在夏威夷 Maui 舉行的 Snapdragon Summit 上明確表示，人與 AI 代理程式的互動不會只透過手機畫面進行。公司正式發表首款專為個人 AI 設計的音訊平台 Snapdragon Sound Elite Gen 2，並進一步擴展了 Snapdragon START 開發套件，展示多項智能眼鏡技術，標誌著穿戴裝置進入「免提、純對話」的 AI 新紀元。

Qualcomm XR、可穿戴裝置及個人 AI 業務主管 Ziad Asghar 指出，根據公司研究顯示，最多 70% 用戶希望可穿戴裝置具備進階 AI 功能。他強調，未來的用戶與 AI 互動將完全透過自然對話進行，毋須經常查看手機畫面。這不僅提升了使用的便利性，更符合人類在移動或進行其他活動時的自然行為模式。

新音訊平台適用於耳機、頭戴式耳機、開放式耳機、音訊眼鏡乃至配備視像鏡頭的裝置。平台內建低功耗 Wi-Fi 6E，使裝置毋須連接手機即可直接連上雲端服務及 AI 助手。官方資料顯示，新晶片的裝置端 AI 運算能力最多達上一代平台的 2 倍，運算力來自 128 GOPS 的 AI 加速性能，同時晶片佔用面積最多縮小 30%，為小型化穿戴裝置提供了強大算力支持。

智能眼鏡升級：1-bit 模型實現本機即時運算

智能眼鏡的應用潛力在本次峰會上展現得淋漓盡致。Qualcomm 早前於 6 月公布的 Snapdragon START 開發套件，此次進一步擴展，結合基於 AR1+ 晶片的硬件模組與跨平台軟件架構，協助品牌加快開發速度。首批合作夥伴 Inspecs 展示的工業原型，針對職業安全用途，配備防撞鏡片、鼻樑位置相機及多支麥克風。

科技界的另一大突破來自加州初創公司 PrismML 與其展示的 20 億參數 1-bit 視覺語言模型 Bonsai。該模型成功在 Snapdragon AR1 Gen 1 硬件上以本機運算方式執行。PrismML 表示，相對傳統 4-bit 版本，1-bit 版本的記憶體用量減少約 4 倍，生成速度提升逾 2 倍（註：數字來自自家測試）。在示範環節中，一名視障用戶僅需詢問眼前蘋果的顏色，系統便在毋須連接手機或網絡的情況下，即時回答並識別品種，展現了強大的離線 AI 能力。

健康數據生態：逾 30 個機構結盟

除了消費級應用，醫療健康領域亦迎來突破。Qualcomm 與 Global Health Connector 同場公布成立 Personal AI Health Alliance (PAIHA)，首批成員逾 30 個，包括 Optum、Scripps Health 及 Merck KGaA 等知名機構。聯盟期望透過可穿戴裝置持續蒐集健康數據，並將有意義的資訊帶入臨床照顧流程，目前雖屬產業合作框架，但已預示了 AI 在精準醫療中的巨大潛力。

市場數據亦佐證了這一趨勢。根據市場研究機構 Omdia 資料顯示，2026 年上半年全球 AI 眼鏡出貨量按年增長 127%，達 420 萬部。儘管 Meta 目前佔據 81.3% 的市場佔有率，是 Qualcomm 各眼鏡夥伴須面對的強勁對手，但隨著 Snapdragon Sound Elite Gen 2 等新技術的加入，市場格局恐將迎來新的變數。