工業 3D 打印的下一場競爭，聯泰科技把 AI 放進製造流程

將經驗轉化為數據資產

在工業製造中，許多重要知識保存在人的經驗裡。同一種材料，面對不同壁厚、結構和用途，可能需要不同的处理方式。某次參數調整為什麼有效，某個支撐方案為什麼失敗，往往只有參與過項目的人最清楚。這些經驗經過多年積累，構成了企業的技術能力。

Quick AI 正在為這些經驗提供新的載體。工藝人員可以在平台上製作自己的工藝智能體，持續記錄工藝過程、試驗結果和經驗數據。一個方案採用了什麼材料和參數，遇到了哪些問題，後來如何調整，最終結果怎樣，都可以成為後續項目的參考。

"過去，一個項目完成後，留下來的通常是最終方案。但真正有價值的，還有中間的判斷過程。"楊根說，"為什麼這樣擺放，為什麼調整參數，哪些方法試過嶍沒有成功，這些內容值得留下來。"

海量數據驅動決策

工藝智能體只是切入點。讓 AI 進一步參與製造，還需要解決業務系統之間的連接問題。聯泰此前近十年的數字化建設，為這一步提供了基礎。Unionfab Cloud 圍繞客戶、詢單、報價、訂單和供應鏈組織經營協同；Unionfab ONE 連接模型處理、工藝配置與設備操作。

"聯泰這些年積累了軟件工具，也積累了很多製造經驗和工藝數據，聯泰系統積累了近 500 萬份工業零件模型及配套的工藝參數數據。"楊根說，"Quick AI 要做的是讓業務人員更容易找到和使用這些能力，讓 AI 能夠接得上實際工作。"

在 Unionfab 海外製造服務平台，AI 每天面對真實訂單。從網上詢價到自動報價，再到供應鏈協同與生產交付，每一個環節產生的問題都決定了技術應優先解決什麼。這種"業務提出問題 — 技術提供工具 — 製造結果驗證效果"的迭代方式，讓聯泰的 AI 應用始終聚焦於解決實際痛點。