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星海圖預判具身智能價值遷移 物理世界Token成銷售主體
人工智能

星海圖預判具身智能價值遷移 物理世界Token成銷售主體

作者:AI ECO編輯部2026年8月21日 10:31:07

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星海圖創始人高繼揚預言具身智能商業模式將從整機銷售轉向「物理世界 Token」,整機硬件甚至可能出現負毛利,產業價值核心將遷移至智能能力。

機器人整機或負毛利?星海圖提出行業新預判

星海圖人工智能科技股份有限公司創始人高繼揚

星海圖人工智能科技股份有限公司創始人、首席執行官高繼揚(中評社 陳思遠攝)

中評社北京8月20日電(記者 陳思遠)中國具身智能公司星海圖創始人高繼揚20日在北京2026世界機器人大會演講中表示,隨著基礎模型能力快速提升,具身智能的產業價值將逐步從整機硬件向智能能力遷移,走向以「物理世界 Token」的銷售為主體。

星海圖人工智能科技股份有限公司是一家北京具身智能企業,也是國內具身賽道成立時間最短的頭部獨角獸。截至2026年4月完成B+輪融資,成立不足3年,累計融資接近50億元,投後估值突破200億人民幣

🚀 商業模式三階段演進

高繼揚認為,具身智能商業化正在經歷從整機銷售方案訂閱,再到更廣泛智能能力服務的演進。當前行業仍以整機銷售為主,但隨著基礎模型能力持續提升,從今年下半年直至2028年,將逐步出現方案訂閱模式。隨著智能通用性持續提升,具身智能產業商業模式將迎來再次躍遷,演進為以物理世界Token銷售為主體。

📉 毛利率劇烈變化的預判

高繼揚指出,去年到今年,行業內各類整機產品毛利率大致在40%-60%。他判斷,到第二階段方案訂閱時期,硬件毛利率或將回落至20%左右;進入Token銷售階段,整機甚至會進入負毛利狀態。因此,需要更多終端部署在物理世界,拉動具身智能的智能消耗。

🤖 生產力指標:速度、精度、泛化性

「基礎模型預訓練只是起點,強化學習同樣是具身智能走向真實生產力的重要環節。」高繼揚說,通過強化學習,機器人可以進一步提升操作精度和成功率。

對於機器人能否真實「生產力」,高繼揚將評價指標概括為「速度、精度、泛化性」。他坦言,目前機器人作業效率大約達到人類的70%至80%,精度已經可以穩定達到毫米級,而泛化能力仍在持續提升。

機器人技術展示

具身智能正從炫技走向真實生產應用

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資料來源:中國評論通訊社 (中評社) | 時間:2026-08-20 | 記者:陳思遠

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標籤: #人工智能 #具身智能 #商業趨勢 #機器人 #物理世界Token

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