跨越數字鴻溝，邁向物理智能：晶泰科技發布 XtalPi Science，並發起「科學智能開放生態聯盟」
全球語言翻譯
由 Google 翻譯提供 · Powered by Google Translate
跨越數字鴻溝，邁向物理智能：晶泰科技發布 XtalPi Science，並發起「科學智能開放生態聯盟」
上海2026年7月30日 /美通社/ -- 7月29日，晶泰科技（2228.HK）正式發布 XtalPi Science 科學智能平台與 Genius Agents 科學智能體矩陣，並聯合 26 家產業、高校及科研生態伙伴，共同發起成立「科學智能開放生態聯盟」。聯盟將依托 XtalPi Science，為成員提供平台與自動化實驗資源的調用、模型與工具接入、聯合開發及私有化部署等多元合作模式，共同推動模型、數據、工具與實驗能力之間高效協同。
XtalPi Science 是全球首個整合大語言模型（LLM）、科學智能體與大規模自動化機器人實驗的 AI for Science（AI4S）綜合平台。它將晶泰科技十年積累的模型、工具、智能體及實驗資源封裝為可按需調用的 Science Token，從服務單一項目的內部體系，全面躍升為可供全球科研組織按需調用的 AI4S 底層基礎設施。
作為核心調度中樞，Genius Agents 構建了兼具全局規劃與特定場景執行能力的多智能體體系，能自主理解復雜科研目標，顯著降低模型幻覺，並在真實物理世界開展高精度實驗驗證。這貫通了「數字假設—專業預測—物理驗證—數據反饋」的完整閉環，將科學研究的偶然性轉變為一套可編排、可驗證、可追溯、可持續進化的系統工程。
晶泰科技聯合創始人、董事長 溫書豪博士
🚀 從「代碼問答」到「科學發現」：AI下半場錨定「物理驗證」
在大模型引發的浪潮中，AI 生成科學猜想的邊際成本正趨近於零。然而，物理世界的真實驗證已成為大模型時代稀缺的硬資產。晶泰科技首席科學官張佩宇介紹，其物理智能體系已累計沉澱超 50 萬條真實實驗記錄，其中包含占比高達 80% 的「失敗負樣本」。
在基於 350 個真實工業分子的嚴苛評測中，由真實物理數據訓練的反應路線預測模型 SureRoute 展現出極高可靠性：
- 化學幻覺率降至 4.6%，僅為前沿通用大語言模型的六分之一；
- 首條合成路線準確率高達 51.7%；
- 在失敗實驗預測上，準確度達 81% 至 89%，遠超資深化學家 38% 至 60% 的表現；
- 將傳統合成目標分子所需 5~10 次試錯迭代，大幅壓縮至平均僅需 1.19 次。
「科學智能開放生態聯盟」正式簽約落地
🤝 27 家聯盟伙伴共建萬億級 AI4S 基礎設施
發布會現場，由共 27 家領先企業聯合發起的「科學智能開放生態聯盟」正式簽約落地。聯盟成員覆蓋科學創新全鏈條，包括三生制藥、君實生物、加科思等生物醫藥企業，佰維存儲、翰博高新等先進制造企業，以及丹納赫集團、無問芯穹、逐際動力等科學儀器與 AI 基礎設施伙伴。
為支撐生態流轉，晶泰科技同步推出了 Science Token 機制。截至 7 月 29 日中午，已有近 200 家企業、高校、科研及投資機構提交平台試用申請。晶泰科技將向聯盟成員及深度合作機構優先提供免費試用額度。
晶泰科技聯合創始人、董事長溫書豪表示：「AI 下一階段的競爭，絕不僅是消耗算力的數字游戲，而在於能否把智能轉化為真實世界的產業增量。」
![[教育] 我越能教會你思考，越怕你忘了如何成為人](https://wts.oneofpeace.org/storage/blogs/images/69b6b7dd357d3.png)
